This is, to my knowledge, the first published per-font danger rate analysis for Unicode confusables. It suggests that font choice is a meaningful variable in confusable risk, one that confusables.txt does not account for.
如同歷任總統的國會演說，外交政策往往被置於次要位置。儘管美國在伊朗附近大規模集結軍力，特朗普並未向美國公眾大力說明，為何需要持續的軍事行動。目前，政治逆風正吹向美國總統。。业内人士推荐同城约会作为进阶阅读
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大型語言模型的工作原理是將你的話語分割成稱為「詞元」（tokens）的小塊，然後利用統計方法分析這些詞元，從而得到適當的回應。這代表你說的每一個字詞，甚至是一個額外的逗號，都可能影響AI的回答。問題在於，這種影響幾乎無法預測。雖然已經有許多研究試圖從AI提示的細微變化中尋找規律，但大部分證據相互矛盾，結論也不明確。
Comparing these JSON requests and responses with those from before, you can see how the exact same structures from the live-service game have made their way into the offline build. It's satisfying to see how smoothly this paradigm scales applied across hundreds of backend API calls.